Daremo degli esempi di sistemi intelligenti che permettono alla macchina di imparare dai dati. Daremo tre esempi pratici: nel contesto medico, mostreremo come una macchina è in grado di stabilire la positivitá/negatività al COVID-19 basandosi sulle proprietà acustiche di un colpo di tosse di un soggetto; nel contesto fisico/psicologico, mostreremo come una macchina è in grado di stabilire il grado di apprezzamento di un'opera d'arte basandosi sulle proprietà elettriche del tracciato EEG di un soggetto; nel contesto industriale, mostreremo come una macchina è in grado di stabilire che un generatore a gas è a rischio di rottura basandosi sui valori di funzionamento.

Coordinamento a cura di Guido Sciavicco (UNIFE)